Reichweite der Botschaft messen

Dabei eröffnet KI weit mehr als Effi­zienzgewinne in operativen Prozessen. Sie entwickelt sich zunehmend zu einem strategischen Instrument für ­Market ­Intelligence, das Unternehmen dabei unterstützt, Marktreaktionen besser zu verstehen, Narrative frühzeitig zu erkennen und die Wirkung ihrer Kommunikation präziser zu steuern.

Von der Datensammlung zur ­intelligenten Interpretation

Eine aktuelle Studie der Hochschule St. Pölten unter 85 börsennotierten Unternehmen im DACH-Raum zeigt: Der Einsatz von KI in IR-Abteilungen ist mittlerweile weitverbreitet. Allerdings liegt der Fokus nach wie vor auf der Verbesserung der Kommunikation durch Formulierungs- und Übersetzungs­hilfen. Doch wer KI auf die Optimierung von Texten, Präsentationen und anderen Kommunikationsinhalten beschränkt, schöpft ihr Potenzial längst nicht aus. Denn ihr größter Mehrwert liegt zunehmend in der Analyse, Interpretation und Einordnung von Kapitalmarktinformationen: Sie kann Veränderungen in der Wahrnehmung von Unternehmensbotschaften erkennen, wiederkehrende Themen und Fragestellungen von Analysten identifizieren und Vorhersagen über zu ­erwartende Fragestellungen treffen.

Investor-Relations-Teams verfügen heute über eine Vielzahl an Datenquellen: Earnings Calls, Capital Markets Days, Analysten­berichte, Medienberichterstattung, Social-Media-Diskussionen und regulatorische ­Veröffentlichungen. Die Herausforderung ­besteht längst nicht mehr darin, Informa­tionen zu sammeln, sondern darin, relevante Erkenntnisse daraus abzuleiten.

Genau hier entfaltet KI ihr Potenzial. ­Moderne Analysetools sind inzwischen in der Lage, große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten in Echtzeit auszuwerten und daraus verwertbare Handlungs­empfehlungen abzuleiten. Statt mühsamer manueller Auswertungen erhalten IR-Teams einen umfassenden Überblick darüber, welche Botschaften tatsächlich wahrgenommen wurden, welche Themen den Kapitalmarkt bewegen und wie sich die öffentliche Wahrnehmung eines Unternehmens entwickelt. Besonders deutlich wird dies bei der Analyse von Kapitalmarktveranstaltungen. Quartalszahlen, Investorenkonferenzen oder Capital Markets Days zählen zu den wichtigsten Kommunikationsinstrumenten der Investor Relations.

Strategische Erkenntnisse sammeln

Während die Analyse von Events bislang oft zeitaufwendig war und manuell erfolgte, ­ermöglichen KI-gestützte Lösungen heute eine schnelle und umfassende Auswertung. Sie liefern wertvolle Einblicke in die Wahrnehmung von Botschaften, die Resonanz auf zentrale Themen und die Reaktionen verschiedener Stakeholdergruppen.

Solche Analysen helfen den IR-Teams, die Wahrnehmung und Resonanz von Kapitalmarktveranstaltungen besser zu verstehen. Tools erstellen automatisiert Executive ­Summaries der zentralen Aussagen, identi­fizieren dominante Themenfelder und ­bewerten die Tonalität von Management­aussagen sowie Fragen aus dem Publikum. Dazu gehören automatisierte Zusammen­fassungen zentraler Themen und Stim­mungen, Analysen von Fragen und Antworten anhand definierter Kennzahlen sowie Auswertungen auf Sprecherebene, beispielsweise zur Redeanteils- und Sentiment­analyse.

KI kann aber nicht nur analysieren, welche Botschaften wahrgenommen werden, sondern auch aufzeigen, welche Informationen Investoren aktiv suchen. Dadurch werden ­Informationslücken in der Kapitalmarkt­kommunikation sichtbar und Unternehmen erhalten Hinweise darauf, wo zusätzliche ­Erläuterungen oder Offenlegungen sinnvoll sein können.

Neben Analysten und institutionellen ­Investoren gewinnen auch Privatanleger ­zunehmend an Bedeutung. KI-gestützte Analysen ermöglichen es erstmals, Fragen, ­Diskussionen und Stimmungsbilder dieser Investorengruppe in Investorencommunitys wie ARIVA oder wallstreetONLINE oder auf Social-Media-Plattformen wie Reddit oder X systematisch auszuwerten und frühzeitig auf Veränderungen zu reagieren.

Viele Retailinvestoren diskutieren künftig möglicherweise gar nicht mehr in Börsen­foren, sondern stellen Fragen direkt an ChatGPT, Claude, Gemini oder Perplexity. Hier entsteht eine neue Form von Retail ­Intelligence. Spannend ist dabei nicht ­zuletzt, zu erkennen, welche Informationen Inves­toren suchen, aber nicht finden. Solche ­Informationslücken lassen sich heute z.B. durch KI-gestützte IR-Website-Chatbots ­identifizieren.

Solche Chatbots beantworten Investorenanfragen auf Basis von vom Unternehmen freigegebenen Informationsquellen, darunter Inhalte der Investor-Relations-Webseite, Pflichtveröffentlichungen sowie aktuelle ­Kapitalmarktdaten. Dadurch erhalten Investoren schnellen Zugang zu relevanten Unternehmensinformationen. Gleichzeitig erhalten IR-Teams Einblicke in die Informationsbedarfe von Investoren. Dies kann dabei ­helfen, mögliche Informationslücken zu identifizieren, die Offenlegungspraxis weiterzuentwickeln und die Vorbereitung auf künftige Ergebnispräsentationen und Investoren­veranstaltungen zu unterstützen.

Von der Reaktion zur Antizipation

Darüber hinaus analysieren KI-Systeme, wie die kommunizierten Botschaften von verschiedenen KI-Modellen und Suchsystemen interpretiert werden. Für IR-Verantwort­liche entsteht damit ein neuer Blickwinkel: Nicht nur die unmittelbare Reaktion von Analysten und Investoren wird sichtbar, sondern auch die Art und Weise, wie KI-­basierte Informationssysteme die Aussagen des Unternehmens verstehen und weiterverarbeiten.

AI-Citation-Berichte bieten Unternehmen Einblicke, wie Inhalte aus dem Investor-­Relations-Bereich ihrer Webseite von KI-­gestützten Such- und Antwortsystemen ­erfasst, verarbeitet und referenziert werden. So können Unternehmen erkennen, wie ChatGPT, Claude & Co. auf Inhalte der
IR-Webseite zugreifen und diese in ihren ­Antworten berücksichtigen. Auf diese Weise entwickeln sich die automatisierten Marktbeobachtungen von einer rückblickenden Dokumentation zu einem strategischen Frühwarn- und Steuerungsinstrument.

Die Investor Relations waren schon immer stark von Informationsvorsprung und Marktverständnis geprägt. KI erweitert diese ­Fähigkeiten erheblich. Sie ermöglicht eine kontinuierliche Beobachtung von Marktstimmungen, identifiziert aufkommende Themen frühzeitig und unterstützt Unternehmen dabei, ihre Kommunikation proaktiv auszurichten. Das Potenzial ist enorm: KI-Funktionen ermöglichen es, Marktsignale in Echtzeit zu überwachen, die eigene Equity Story zu schärfen und bessere Ergebnisse am Kapitalmarkt zu erzielen.

Künstliche Intelligenz entwickelt sich so zu einem zentralen Baustein moderner ­Investor Relations. Sie unterstützt nicht nur bei der Analyse von Marktreaktionen und der Bewertung von Kommunikationsmaßnahmen, sondern verändert zugleich die Art und Weise, wie Kapitalmarktinformationen konsumiert werden. Die Herausforderung für IR-Teams besteht nicht nur darin, KI für die Optimierung eigener Prozesse einzu­setzen. Ebenso wichtig wird das Verständnis dafür, wie spiegelbildlich externe KI-Systeme die eigenen Unternehmensinformationen verarbeiten und welche Narrative daraus entstehen.

Fazit

Werden die Möglichkeiten konsequent ­genutzt, entsteht eine neue Form daten­getriebener Investor Relations: weg von der reinen Berichterstattung, hin zu einer strategischen Steuerung von Wahrnehmung und Reputation am Kapitalmarkt. Dabei
ist die Integration von KI in IR-Workflows längst nicht mehr nur Theorie – sie wird ­inzwischen von führenden Organisationen deutlich tiefer verankert.